Modèle de mémoire de licence

Le modèle original a été mis à jour par Baddeley (2000) après que le modèle n`a pas expliqué les résultats de diverses expériences. Un composant supplémentaire a été ajouté appelé tampon épisodique. Le tampon épisodique agit comme un magasin de sauvegarde qui communique avec la mémoire à long terme et les composants de la mémoire de travail. Les modèles de mémoire pour les composants de mémoire commerciale sont basés sur les fiches techniques du fabricant et sont ensuite fournis au fabricant pour la certification. Ce processus de contrôle de la qualité en boucle fermée signifie que vous pouvez faire confiance à vos résultats de simulation. Les modèles pour les nouvelles normes de mémoire externe qui n`ont pas encore de fournisseurs de composants commerciaux et les modèles pour les normes de mémoire interne sont basés sur les spécifications fournies par l`organisme de normalisation de contrôle, tels que JEDEC, ONFi, et SD Association. Cadence travaille en étroite collaboration avec nos clients adoptifs pour assurer la qualité de ces modèles. Notez qu`il n`a pas d`importance la quantité de RAM physique est dans vos serveurs. La «vRAM» est la quantité de RAM qui est donnée aux machines virtuelles démarrée. Cela signifie également que vous devrez potentiellement payer plus pour les fonctionnalités de partage de mémoire de vSphere, de sorte que la surcharge de mémoire devra être équilibrée par rapport à la fois la mémoire physique disponible dans les hôtes, mais aussi contre le modèle de licence. La quantité de vRAM peut être distribuée à quelques grandes VM ou parmi beaucoup plus petites avec moins de mémoire.

Le modèle de réseau neuronal suppose que les neurones forment un réseau complexe avec d`autres neurones, formant un réseau fortement interconnecté; chaque neurone est caractérisé par la valeur d`activation (la quantité d`énergie qu`il faut pour activer ce neurone), et la connexion entre deux neurones est caractérisée par la valeur de poids (la force de la connexion entre ces neurones est). Dans ce modèle, les connexions sont formées dans le processus de stockage de mémoire, renforcée par l`utilisation, et affaiblie par la désutilisation. Certains des changements de vSphere 4. x est que le nouveau modèle ne se soucie pas de la quantité de RAM physique est effectivement installé dans les hôtes et non pas combien de cœurs chaque CPU physique a. (Dans 4. x certaines éditions n`autorisent pas plus de six cœurs par processeur.) Le nouveau modèle donne à l`administrateur une certaine quantité de «vRAM» qui pourrait être distribuée aux machines virtuelles démarrée. Les machines virtuelles qui sont hors tension ne consomment pas de vRAM. Connexions neuronales: comme les neurones forment des connexions les uns avec les autres à travers leurs nombreux dendrites, ils peuvent former des réseaux complexes. Les modèles de réseau proposent que ces connexions servent de base au stockage et à la récupération des mémoires.

Le modèle de mémoire multimagasin (également connu sous le nom de modèle modal) a été proposé par Atkinson et Shiffrin (1968) et est un modèle structurel. Ils proposaient que la mémoire se composait de trois magasins: un registre sensoriel, une mémoire à court terme (STM) et une mémoire à long terme (LTM). Le modèle est trop simplifié, en particulier lorsqu`il suggère que la mémoire à court terme et à long terme fonctionnent chacune d`une manière unique et uniforme. Nous savons maintenant que ce n`est pas le cas. Le modèle de mémoire de travail ne met pas trop l`accent sur l`importance de la répétition pour la rétention STM, contrairement au modèle multi-magasin. Les modèles de réseau de stockage de mémoire soulignent le rôle des connexions entre les mémoires stockées dans le cerveau. La base de ces théories est que les réseaux neuronaux se connectent et interagissent pour stocker des mémoires en modifiant la force des connexions entre les unités neuronales. Dans la théorie du réseau, chaque connexion est caractérisée par une valeur de pondération qui indique la force de cette connexion particulière.

Plus la connexion est forte, plus la mémoire est facile à récupérer. Lorsque les modèles de mémoire représentent des puces et des modules de mémoire réels, les modèles de mémoire incluent des paramètres de minutage complets qui prennent en charge des simulations précises au niveau du portail. Les spécifications de minutage sont facilement affichées dans l`outil PureView et peuvent être substituées pour l`analyse de ce qui est.